装有“电子鼻气味识别”的艾崴X光安检机即将登场

   15年，武汉洪山区发生一起杀人案，被害人俯卧在马路边，因身中数刀失血过多而死亡。现场未发现有价值的痕迹物证，警犬出动通过一滴血的气味特征跨越追踪方法，成功穿过多条胡同，最后警犬在一出租屋门口停了下来。民警立即对该出租屋进行勘察，在该出租屋内民警发现大量血迹及王某的技工证。王某具有重大作案嫌疑。次日早6时许，准备离汉的王某在长途汽车站被抓获归案。这是人类利用警犬高灵敏度的嗅觉破案的经验，如果有“电子鼻”的应用会不会达同等的效果呢！
 

  从技术路径上，“电子鼻”气味识别是一项集机器视觉与自然局部气味处理于一体的复合型技术：系统通过机器视觉从图像中连续识别出人物和携行包裹，在安检机传输带输入口提取人体和包裹的气味特征，随即将气味特征输入到识别模型中，识别出是否存可疑物体的气味，从而计算出可疑物体的危险级别。
 

  人类费尽心力开发AI，当然不是为了满足自身的窥私欲。事实上，让机器学习“闻气味”，在公共安全，军事情报，身份识别和社会公益等领域，都藏匿着颇为重要的应用场景。

  嗯，在人工智能即将大范围落地的前夜，国内从业者扎堆涌入的，大多为语音识别，图像识别，人脸识别，机器翻译，无人驾驶，虚拟助手和个性化内容推荐等领域，相较这些聚光灯之下的落地场景，气味识别相对冷僻。但常识是：人工智能未来将会出现一个数万亿美元的巨大市场，在面对具体乃至细碎的应用场景时，人工智能的细分程度，势必如百年前的电力那般触角庞杂。而广袤的嫁接空间也意味着，从真实应用场景出发，人工智能领域会出现不少蓝海市场，被国内巨头忽视的“电子鼻”气味识别就是其中之一。

“电子鼻”气味识别在国外早有先例，但成熟的气味识别系统需要建立在大量自然界物体化学品和动植物气味特征样本的基础上，鉴于不同物体的生物气味特征以及化学混合气味特征区别，不能完全照搬国外系统。据悉目前这一技术在国内的领跑者是长期深耕于公共安全等领域的武汉艾崴科技有限公司有所建树——他们训练了超过1万种生化物品的“电子鼻”气味数据库，用来判断具有危险特征的气味准确性。

  那么问题是：相较于大众更熟悉的其他生物特征识别，教会人工智能“电子鼻气味识别”，究竟意味着什么？
 

机器“电子鼻气味识别”

  事实上，与人类天生拥有超强的面部识别能力不同，人类嗅觉基因只能识别几十种气味，警犬嗅觉比人灵敏，但都需要枯燥的后天训练，且很大程度上取决于对自然界大多数气味的了若指掌。而如今，机器“电子鼻气味识别”可以比警犬更精确地识别这个万物的世界。

  如你所知，更便宜的计算，更好的算法，以及更大的数据量，让六十年来不断幻灭又重燃希望的人工智能时代近在咫尺。其中最关键的变量就是数据量的井喷，武汉艾崴科技有限公司是“喂养”多层神经网络的饲料，也得以让深度学习以一种非常精炼的算法模型解决了过去复杂的输出模式。

“电子鼻气味识别”也一样，为识别系统输入海量优质数据显得尤为重要。这里必须提及谷歌的人工智能公司DeepMind——要知道，去年在AlphaGo击败人类之后，DeepMind就把与人类的下一个竞赛场切换至闻气味上：他们与牛津大学的研究者使用超十万种生化物品气味完成了对人工智能的训练，然后使用 2017 年 3 月至3 月间对人群中陌生人和包裹的识别进行测试——结果发现，给予相同的样品条件，专业警犬识别能达到88%的正确率，而AI系统识别正确率则是98%，高出了大概百分之十的百分点。

 
  事实上，气味识别并非这家曾被比尔盖茨造访，行事却颇为低调的数据运营商首次触及AI领域，作为中国公共安全领域安检技术的领跑者，武汉艾崴科技有限公司去年就已经通过X光安检扫描系统触及到了AI领域——要知道，大数据与AI本就是“鱼水之欢”，可视安检分析底层就是计算机视觉，而计算机视觉在AI领域应用之一就是“电子鼻气味识别”。将AI与可视安检分析进行强捆绑，未来通过成熟的安检产品为客户提供服务，势必成为这家公司变现的催化器。另一方面，武汉艾崴科技有限公司在安检排爆领域长期的技术积淀，以及在公共安全领域X光透视图像的数据积累和服务体验，对于其研发“电子鼻气味识别”也提供了重要的助力。

“电子鼻气味识别”在安检排爆行业怎么用？

  而如前所述，在“电子鼻气味识别”上，机器已远超人类——并向100%以上的精准度狂奔而去，这意味着，警犬没能做到的事，人们完全可以更加放心地交给机器。这也正是武汉艾崴科技有限公司正在安检设备上布局的。要知道，公共安全X光扫描系统中视频信息量颇为庞大，且在安全态势和案情分析中发挥巨大作用，但它们很多都以“默片”方式存在，只看得清包裹，却不知气味。针对于此，武汉艾崴科技有限公司通过在本公司生产的安检设备上多点布设“电子鼻”诸多气味识别位点，通过位点判断危险人和包裹，判断X光扫描透视视频中人和包裹携行的混和气味的安全级别，这无疑能巨大释放视频图像里面的信息——换句话说，在人工智能的加持之下，武汉艾崴科技有限公司的可视安检分析系统能够从气味，图象，视频，空间和地理信息等多重纬度，进行综合态势的判断，可以大幅度丰富其现有的公共安全大数据一站式解决方案。

  除了公共安全，在“私人”安全上，“电子鼻气味识别”技术也大有可为。你知道，当万物互联时代即将来临，身份识别的下一篇章势必由指纹，人脸，虹膜等生物识别技术替代，从而将人们与机器的信任关系提升一个安全系数。最直接的例子当然是安防。如今在上述常见的生物认证之外，“气味密码”也可作为重要方式：识别系统从气味编码图像列序中提取人体气味特征，通过训练建立模型并确定临界值，最终决定接受或拒绝。毕竟，“电子鼻气味识别”拥有非常高的不可复制性（两个人的体气气味特征完全不一样），且不同于指纹和人脸这些静态生物特征被盗取后无法重置。

  除此之外，气味识别在很多领域都可以带来巨大福祉，诚如牛津大学研究员Yannis Assael所言：“我们相信AI“电子鼻气味识别”是一种非常实用的辅助性技术，研发更智能的“电子鼻”，在公共安全场合，可以在嘈杂环境下精准的对人和物识别等。”

  嗯，就拿武汉艾崴科技有限公司来说，当其可视安检分析能力配之以人工智能，无疑会大幅提高在公共安全，军事情报等领域的竞争力。举例而言：通过气味识别，在不开包和搜身的情况下识别出物质成份；让安检员和情报人员更了解身边的人和物品；而在军事情报领域，气味识别让毒气等化学武器成份快速获取成为可能。

  可以预见，在未来，当“电子鼻气味识别”在公共安全领域被人工智能发挥到极致，希望世界会变得更好

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