国内首创“大数据”智慧分析的X光安检机(图文)

            近些年国内安全防范领域新技术新概念层出不穷，视频监控给我们普通人带来的前所末有的安全感，视频追踪系统让犯罪分子无处藏身，让我们感到世界会越来越安全。随着数字网络高清摄像头的技术更新发展，造就图像识别领域必要一个环节＂大数据＂的形成，X光安检行业也伴随着迈入"大数据"时代。现阶段，因为市场、生态和技术的成熟度，与技术被理解、接受到怎样的程度，这两者是齐头并进的。在大环境中，随着图像识别领域的企业将越来越多的战略举措和资源投入到数据资产中，最终将驱动图像识别数据生态的长足发展。在理想的状态下，我们可以想象，X光图像识别特征数据技术和平台应该是容易获取，危险物体识别，且大众化到甚至可适用于特定安保企业的。 换句话说，从安保市场的角度来看，在这一情形下，图像识别数据应用的技术及危险物特征采用率已达到了成熟和普及的阶段。

 

        从X光图像的大数据到智能数据，日益增长的转变的图像数据在安保安检应用，通常处理的是所谓的五个V的问题：volume(数量), velocity（速度），variety（多样性），veracity（真实性）和value（价值）。 当仔细观察这些特征时，会发现其中的两种形态。图像数量、速度和多样性方面有关于图像数据产生的过程，以及如何获取图像特征和存储数据，而真实性和价值这两方面则关注于图像数据的质量和有用性。 如果安保安检只是重视数量和速度的层面，这是可以被定义为一个“大”数据的问题。 然而实际上，很多这样的图像数据包含了未经过滤的“噪音”。智能图像识别特征数据的定义，便是真正能够应用于解决实际安全防范问题的数据子集——通过消除噪音并聚焦到识别准确率及其参数和精微细节上，可以一种智能图像识别特征的方式被运用到X光安检解决方案中去。

 

          智能图像识别特征数据库带来以下的好处：

        智能图像识别特征数据方法论和x光安检解决方案可通过专注于具体物体材质和形状相关问题，并围绕该问题及其相关数据范围来打造相应的危险物特征数据技术，从而极大地提高X光安检图像识别解决问题的效率。围绕X光安检场景构建的智能图像识别特征数据解决方案通常更加轻量级和灵活，从而能有更快的实施、部署及实际安保应用实现速度提升的安检效率及灵活度自然而然地等同于对于，在同等X光安检环境的情况下，更快更准的识别危险物体。专注于X光安检业务问题和图像识别特征数据范围，也提供了更加深入、快速，以及相关度更高的洞察。这也在X光安检机生产企业和图像识别解决方案提供商之间创建了一个不间断的反馈闭环，始终专注于针对X光图像识别复杂的问题来提供更加智能及尖端的识别解决方案。随着机器学习和人工智能的发展，通过针对X光图像识别领域持续地训练X光安检机器智能，它能够进一步地创造一种更精准效应。

 

         当我们研究信息技术创新的艾崴X光安检机时，您将看到这样一种演进的规律，首先从X光底层硬件和X光扫描软件，到X光安检机安检员单机操作任务及安检工作流程自动化，再到可联通的安防系统网络，以及安保驱动的公安网。即便是图像数据特征集群软件的新艾崴X光安检机，包括被认为是基于云端的X Ray scan system 服务，虽然改进了安保安检模式、连通性以及安检员工作体验，但仍然只能帮助安保企业完成智能化工作流程。下一波具有颠覆性，并能够创造更“聪明”的集群技术艾崴X光安检机，是能够助力于安保预案与"态势感知”技术相结合的智能图像识别特征数据的高端安检设备生产公司。帮助大型安保企业分析区域内安全态势和预定的安检数据模型来解决实际安检面临漏检的问题。


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